Datenstrategie-Designguide

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Planen und veranschaulichen Sie Ihre Datenstrategie-Workshops.

Mit der Methode des Datenstrategie-Designs entwerfen und planen Sie die Datenstrategie und die Datenprodukte für Ihr Unternehmen bzw. Ihre Kunden:

  • Entwickeln Sie interne Analytik-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen.
  • Automatisieren Sie Ihre Unternehmensprozesse datengetrieben.
  • Konzipieren Sie neue datengetriebene Produkte für Ihre Kunden.
  • Modellieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle.

Das Datenstrategie-Designkit stellt Ihnen dafür die notwendigen Werkzeuge bereit, um in interdisziplinären Teams gemeinsam an Ihrer Datenstrategie und Analytik-Projekten zu arbeiten. Dafür eignen sich ein- bis zweitägige Workshops.

Mit der Vorlage Datenstrategie-Designguide steht Ihnen ein weiteres Werkzeug zur Verfügung, um die Workshops im Vorfeld zu planen und den Workshop-Teilnehmern den Prozess des Datenstrategie-Designs zu veranschaulichen. Der Designguide hilft Ihnen und Ihrem Team dabei, Sie durch den Entwurfsprozess zu leiten, um erfolgreiche Dateninnovationen auf den Weg zu bringen.

Damit eine Innovation erfolgreich ist, muss sie drei Kriterien erfüllen:

  1. Wirtschaftlichkeit: der Einsatz von Analytik um Daten zu verwerten, muss sich ökonomisch rechnen, d.h. Sie müssen verstehen, wo das (Geschäfts-)Potential für Daten & Analytik liegt.
  2. Erwünschtheit: die potentiellen (Be-)Nutzer der Analytik müssen die Lösungen aber auch nutzen wollen. Ansonsten entsteht durch die Daten und Analytik kein Wert. Entsprechend müssen Sie die Benutzer kennen und ihre Ziele, Bedürfnisse und Probleme verstehen.
  3. Machbarkeit: Sie müssen über die notwendigen Daten sowie die erforderlichen (Analyse-)Werkzeuge und Fähigkeiten verfügen, um diese Lösungen zu entwickeln und zu betreiben.

Entsprechend unterteilt der Designguide den Prozess in die Phasen Geschäft verstehen, Nutzer verstehen und Daten verstehen und orientiert sich dabei an dem Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), wobei er das "Data Understanding" und das "Business Understanding" um das "User Understanding" (aus Sicht des Design Thinkings) erweitert.

Vorlagen für verschiedene, häufig wiederkehrende Workshop-Formate finden Sie in dem öffentlichen Projekt Datenstrategie-Designguide.

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Tutorial

Auf unserer Website finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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